Philip M. Fearnside

Informações erradas causaram fim do confinamento antes da segunda onda da Covid-19 na Amazônia

Por Lucas Ferrante, Alexandre Celestino Leite Almeida, Jeremias Leão, Wilhelm Alexander Cardoso Steinmetz, Ruth Camargo Vassão, Rodrigo Machado Vilani, Unaí Tupinambás e Philip Martin Fearnside Medidas não farmacológicas, como o confinamento social, têm desempenhado um papel importante na contenção da […]

Por Amazônia Real Publicado em: 22/08/2023 às 14:35

Por Lucas Ferrante, Alexandre Celestino Leite Almeida, Jeremias Leão, Wilhelm Alexander Cardoso Steinmetz, Ruth Camargo Vassão, Rodrigo Machado Vilani, Unaí Tupinambás e Philip Martin Fearnside

Medidas não farmacológicas, como o confinamento social, têm desempenhado um papel importante na contenção da pandemia de COVID-19 em todo o mundo, especialmente antes da disponibilidade de vacinas. O término antecipado dessas medidas sempre trouxe o risco de um novo ressurgimento de casos [1]. O Brasil teve um dos piores registros do mundo no manejo da pandemia de COVID-19, como mostra claramente o relatório de 1.079 páginas da comissão parlamentar de inquérito do Senado Federal, divulgado em outubro de 2022 [2]. Na época do relatório, o Brasil tinha 2,7% da população mundial, mas era responsável por 12,3% das mortes por COVID-19. Manaus, uma cidade de 2,2 milhões de habitantes na região amazônica, ganhou notoriedade por ser a primeira cidade do mundo a enterrar mortos por COVID-19 em valas comuns durante a primeira onda da pandemia em abril e maio de 2020 e depois pelo espectro de pessoas morrendo em hospitais por falta de oxigênio durante a segunda onda em janeiro de 2021 (Fig. 1). Manaus teve uma das piores respostas à pandemia de COVID-19, resultando em uma segunda onda catastrófica em janeiro de 2021 que colapsou os sistemas de saúde e funeral [3, 4]. Apesar dos alertas em revistas científicas [5], teorias que nunca foram publicadas em nenhuma revista especializada foram amplamente divulgadas pela mídia e apoiaram decisões políticas para o aumento da mobilidade urbana e o fim do confinamento social [3, 4].

^{Fig. 1. – a. Violeta indica as mortes projetadas para Manaus, e preto indica as mortes observadas. b. Mostra o uso comunitário do transporte público (ônibus) em Manaus, comparando com a linha de base de fevereiro de 2020. (Dados: Ferrante et al., 2021 [3]).}

Esse resultado trágico foi resultado do negacionismo da COVID e da resistência associada às medidas de distanciamento social, tanto por indivíduos quanto por líderes políticos. Uma resistência semelhante às vacinas depois que elas se tornaram disponíveis em 2021 pioraria ainda mais o número de vítimas da pandemia no Brasil. O Presidente Jair Bolsonaro e seu governo (2019-2022) foram responsáveis por políticas equivocadas e um discurso de resistência a medidas efetivas de contenção da pandemia [2]. As ações de Bolsonaro são creditadas com pelo menos meio milhão de mortes por COVID – 75% do total do Brasil até novembro de 2022 [6, 7].

O negacionismo da COVID, a marca principal do discurso do Presidente Bolsonaro, era (e ainda é) forte em Manaus. Uma indicação é fornecida pelo segundo turno da eleição em outubro de 2022, quando 61,3% dos votos para presidente foram para Bolsonaro, a 8ª maior entre as 26 capitais do Brasil, e ambos os candidatos a governador do estado do Amazonas eram apoiadores de Bolsonaro. Esse cenário reflete a causa dominante dos trágicos eventos em Manaus (e em todo o Brasil) decorrentes da reabertura prematura de escolas e relaxamento geral do isolamento social [3, 4]. Uma contribuição para esse resultado veio de argumentos baseados na sugestão errônea de que a pandemia iria desaparecer por conta própria.

Em maio de 2020, a hipótese de que a pandemia em Manaus estaria entrando em sua última fase foi argumentado no 10º boletim do grupo ODS Atlas Amazonas, com o título “De Epicentro a Redenção: Por que Manaus será a primeira cidade brasileira a vencer a pandemia de COVID-19” [8]. O boletim publicado pelo grupo ODS Atlas Amazonas foi criado pelo primeiro autor da publicação e foi amplamente divulgado online através do site da Universidade Federal do Amazonas (UFAM), tornando-o acessível a toda a população de Manaus, incluindo tomadores de decisão e mídia. O boletim informativo no qual as informações foram publicadas não é um periódico científico e não é revisado por pares. As redes nacionais de televisão relataram os resultados como sendo de uma pesquisa indicando que Manaus havia entrado na fase final da pandemia (por exemplo, Jornal da Record [9] e Rede Globo de Televisão [10]), enquanto alguns meios de comunicação nacionais relataram as mesmas conclusões além do fato de que esses resultados foram questionados por pesquisadores da área (por exemplo, Jornal da Globo [11] e Maisonnave [12]). A televisão local de Manaus noticiou que a redução das mortes ocorreu devido à incidência de uma versão do vírus que seria menos agressiva (TV A Crítica, 2020) [13]. Segundo o boletim, a redução das internações e mortes relacionadas ao COVID-19 em Manaus no início de junho de 2020 deveu-se a mecanismos coevolutivos da relação hospedeiro-patógeno e a certos trade-offs, como entre virulência e transmissão [8]. Aqui mostramos que essas afirmações são implausíveis e carecem do apoio necessário da literatura científica e que uma retórica baseada na má ciência apoiou o fim do isolamento social.

A coevolução é o mecanismo pelo qual duas ou mais espécies afetam reciprocamente a evolução umas das outras através do processo de seleção natural [14]. O boletim ODS Atlas Amazonas argumentou que “as reduções de casos graves (internações) e óbitos (letalidade) […] devem ser atribuídas a complexos mecanismos coevolutivos da relação patógeno- hospedeiro” [8]. No entanto, um processo coevolutivo envolvendo a espécie humana pressuporia a ocorrência de um processo de seleção natural na espécie humana, o que só seria plausível em uma escala temporal de muitas décadas e, portanto, irrealista no caso do novo coronavírus SARS-CoV- 2.

O boletim prossegue argumentando que esses supostos mecanismos coevolutivos “resultam da existência de ‘trade-off‘ entre virulência e transmissão e outros ‘trade-off’ potenciais, como entre virulência e recuperação ou entre transmissão e recuperação que foram e continuam ser criticamente subestimadas nos estudos sobre esta e outras epidemia e pandemias” [8]. Teorias existem na literatura científica sugerindo um trade-off entre transmissão e virulência, e outras trade-offs, mas a evidência empírica até agora é apenas parcial [14]. Em particular, a ocorrência de um trade-off entre a virulência e a transmissão do SARS-CoV-2 é uma hipótese sem qualquer evidência na literatura científica. De fato, é provável que tal compensação não tenha ocorrido até junho de 2020, dada a taxa de letalidade relativamente baixa associada à infecção pelo vírus SARS-CoV-2 (estimada em cerca de 1%), tornando altamente questionável que um benefício significativo acumularia para o vírus se essa letalidade fosse ainda mais reduzida [15]. Ao contrário, pode ter ocorrido um processo de seleção indireta para maior virulência [15]. Não seria possível afirmar a existência de tal trade-off virulência-transmissão sem uma análise genética que demonstrasse a existência de uma nova linhagem do vírus em Manaus naquela época, e não havia evidências nesse sentido na literatura científica. Uma revisão na época concluiu que seria muito cedo para que os processos evolutivos reduzissem a patogenicidade do vírus na epidemia de COVID-19 [15].

Ao contrário da afirmação do boletim informativo de que Manaus estava entrando na última fase da pandemia no início de junho de 2020, as evidências de dois estudos dos autores do atual artigo apontaram para uma segunda onda de infecções por SARS-CoV-2 [5, 16]. Os dados epidemiológicos da época sugeriam que nenhum país europeu havia visto taxas de infecção altas o suficiente para evitar uma segunda onda de transmissão se os controles comportamentais ou as precauções fossem relaxados sem a implementação de medidas compensatórias [17].

Em 11 de junho de 2020, o grupo de pesquisa ODS Atlas Amazonas publicou outro boletim [18]. A primeira figura do boletim (reproduzida aqui como Figura 2) ilustra o resultado da equação logística ajustada à contagem diária oficial de mortes por COVID-19 em seis capitais da Amazônia brasileira. A equação logística foi originalmente formulada por Verhulst (1838) [19] e posteriormente formulada independentemente por Pearl e Reed (1920) [20], em ambos os casos para descrever o crescimento da população humana. As suposições da equação tornam sua aplicação extremamente limitada (ver revisão em Fearnside, 1986) [21]. No entanto, especialmente na década após o artigo de Pearl e Reed (1920) [20], a equação logística foi aplicada a uma ampla variedade de fenômenos biológicos e sociais para os quais suas previsões são inválidas [22]. O crescimento logístico não é uma lei universal que permite o ajuste de curvas para prever o futuro.

^{Fig. 2. – a. Esta é a Figura 1 em Pereira et al. (2020) [18]. Os gráficos do número acumulado de mortes por COVID-19 para Boa Vista, Macapá, Rio Branco e Porto Velho, indicam uma tendência da curva continuar subindo, mas foi adicionada uma linha de tendência cinza que induz o leitor a pensar que as curvas irão automaticamente atingir o platô. b. Esta é a Figura 2 em Pereira et al. (2020) [18]. Os autores usam a figura para afirmar que o número de mortes diárias estava diminuindo nas cidades de Belém e Manaus. No entanto, como o eixo “y” tem uma escala logarítmica, uma diminuição na inclinação da curva de mortes não significa necessariamente que o número de mortes diárias esteja diminuindo.}

Os gráficos da Figura 2a revelam a fragilidade da conclusão de que a pandemia em Manaus havia terminado por volta de junho de 2020. Primeiro, é sabido que houve subnotificação substancial de casos e óbitos [4, 23]. Como o número de testes no país como um todo foi relativamente pequeno, muitas pessoas desenvolveram sintomas e morreram sem serem testadas. Aqueles que morreram fora dos hospitais eram especialmente propensos a não serem oficialmente diagnosticados e registrados como mortes por COVID-19. Nem o número de casos nem o número de mortes no Brasil tinham fonte confiável, e qualquer estudo científico baseado nesses números deveria incluir uma metodologia que permitisse estimar numericamente essa subnotificação, o que parece não ter sido feito para os resultados apresentados no boletim.

Um segundo ponto a observar é que várias outras curvas de modelos epidemiológicos poderiam ser ajustadas aos dados apresentados nos gráficos, mas a equação logística usada para gerar as curvas cinzas nos gráficos não é comumente usada para epidemias de contato.

Além disso, a maneira como as curvas cinzas são apresentadas, com uma linha relativamente larga ocultando o topo das barras, pode levar os leitores a concluírem que a equação se ajusta melhor aos dados diários de contagem de mortes. Isso pode levar os leitores a acreditarem que mortes futuras seguiriam a extrapolação logística, para a qual os autores não fornecem nenhuma evidência. De fato, os dados de muitos dos municípios tiveram um padrão crescente. Os autores afirmaram que era possível deduzir desses dados a ordem em que as cidades do estudo seriam capazes de controlar a epidemia. No entanto, não é possível chegar a conclusões sobre o controle da epidemia, a menos que os autores possam excluir o risco de novas ondas de infecção, o que não foi discutido. Declarações sugerindo que a epidemia estava terminando poderiam levar a decisões erradas tanto no nível pessoal quanto no nível da política governamental.

O segundo boletim [18] contém outra figura, reproduzida na Figura 2b. No entanto, como o eixo “y” está em uma escala logarítmica, o significado das formas das curvas pode ser enganoso para muitos leitores. Uma linha reta indica crescimento exponencial, e as inclinações das curvas diminuirão mesmo quando as mortes cumulativas estavam aumentando a uma taxa constante. Em outras palavras, uma diminuição na inclinação da curva de mortalidade quando plotada em escala logarítmica não significa necessariamente que o número de mortes diárias esteja realmente diminuindo.

As mortes diárias em Manaus, de fato, diminuíram como resultado das medidas de isolamento social nos últimos meses da série histórica considerada pelo grupo ODS Atlas em sua análise de ajuste de curvas, mas isso não significa que a pandemia havia terminado e que o isolamento pudesse ser relaxado sem consequências, especialmente naquela época em que a vacinação não estava disponível. Os autores do presente artigo previram uma segunda onda da pandemia em Manaus [5] com base em práticas de modelagem epidemiológica aceitas [3, 4, 24], e essa previsão foi confirmada por eventos trágicos subsequentes. Vários elementos foram relacionados ao aumento da letalidade da COVID-19 em Manaus, incluindo desigualdades regionais no acesso aos serviços de saúde, o colapso da rede hospitalar, desinformação, e negligência dos agentes políticos e da população em geral na adoção de medidas sanitárias [3-5, 23, 25].

Notícias sobre estudos que davam a entender que a epidemia havia sido “vencida” e estava chegando ao fim foram bem-vindas em Manaus e deram às autoridades locais e grupos de lobby uma justificativa para relaxar o isolamento social. O fechamento do hospital de campanha de COVID-19 da cidade e a abertura de lojas de varejo foram apresentados pela mídia juntamente com os resultados do boletim do ODS Atlas projetando o fim iminente da pandemia em Manaus [26]. Ironicamente, o grupo ODS Atlas não defendeu o relaxamento precoce das restrições de distanciamento social e se tornou um alvo dos grupos que se opuseram às restrições (por exemplo, Santos, 2020 [27]). À luz do desenvolvimento posterior da pandemia em Manaus, hoje é possível afirmar que esse afrouxamento dos requisitos de isolamento contribuiu para mais de 450 mil mortes no Brasil (além de mortes em outros lugares) subsequentes ao surgimento da variante Gama (P.1) pela primeira vez em Manaus, sendo essa variante responsável por dois terços das mortes por COVID-19 no País [4, 28].

Em nível nacional, em 23 de junho de 2020, o Ministro da Saúde do Presidente Bolsonaro (General Eduardo Pazuello) apresentou os gráficos do boletim ODS Atlas (Fig. 2) ao Congresso Nacional em uma sessão da Comissão Mista de Acompanhamento do Coronavírus, afirmando que os dados mostraram que “a tendência é a normalidade” e “a curva é quase zero” [29]. Essa crença pode ter contribuído para a natureza desastrosa da gestão da pandemia pelo governo Bolsonaro em todo o Brasil [2].

As informações de saúde pública tiveram um papel importante para influenciar ações coletivas e individuais em busca de proteção contra a pandemia de COVID-19 [30]. É importante notar que informações erradas têm sido usadas para justificar a falta de implementação de medidas restritivas para conter o avanço de COVID-19 em diferentes lugares do mundo [31-33]. Além disso, fontes de notícias questionáveis têm afetado a população de forma mais intensa em diferentes partes do mundo do que fontes confiáveis, levando a índices mais altos de transmissão comunitária [32, 33].

O monitoramento e a ação precoce para conter o COVID-19 ou qualquer outra zoonose são essenciais para interromper uma pandemia [34]. Monitoramento inadequado ou teorias infundadas sobre a remissão de uma epidemia podem ser catastróficos, como no caso de Manaus. Acreditamos que práticas científicas questionáveis contribuíram para o alto número de mortes durante a pandemia em Manaus e, a nosso ver, isso poderia ter sido evitado, ou pelo menos mitigado, pela adoção de dois princípios orientadores bastante simples: 1) Hipóteses científicas sensíveis devem ser publicadas em revistas científicas indexadas, e 2) Ao fazer reportagens sobre literatura científica, os meios de comunicação devem buscar orientação de cientistas que possam ajudar a distinguir entre periódicos confiáveis e literatura cinzenta.

A imagem que abre este artigo mostra o movimento na rua Marechal Deodoro, ponto de comércio no centro de Manaus (AM), em março de 2021 (Foto: Bruno Kelly/Amazônia Real).

Notas

[1] López, L. & Rodó, X. (2020). The end of social confinement and COVID-19 re-emergence risk. Nature Human Behaviour, 4:746-755.

[2] Senado Federal. (2022). CPI da Pandemia Relatório Final. Comissão Parlamentar de Inquérito da Pandemia, Senado Federal, Brasília, DF. 1080 p.

[3] Ferrante, L., et al. (2021) Brazil’s COVID-19 epicenter in Manaus: How much of the population has already been exposed and are vulnerable to SARS-CoV-2? Journal of Racial and Ethnic Health Disparities.

[4] Ferrante, L., et al. (2022) Dynamics of COVID-19 in Amazonia: A history of government denialism and the risk of a third wave. Preventive Medicine Reports; 26: 101752.

[5] Ferrante, L., et al. (2020) Brazil’s policies condemn Amazonia to a second wave of COVID-19. Nature Medicine 26, 1315.

[6] ABRASCO (Associação Brasileira de Saúde Coletiva). (2022). Dossiê Abrasco Pandemia de COVID-19. Abrasco, Rio de Janeiro, RJ. 314 p.

[7] de Oliveira, C. (2022). Os sete erros de Bolsonaro que permitiram 75% das 690 mil mortes por covid no Brasil. Rede Brasil Atual.

[8] Pereira, H. S., Barbosa, D. E. S., Lorenzi, B. C. (2020). De epicentro à redenção: Por que Manaus será a primeira cidade brasileira a vencer a pandemia de COVID-19. Boletim ODS Atlas Amazonas, 2(10), maio de 2020.

[9] Jornal da Record. (2020). Pesquisa indica que Manaus deve ser a 1ª cidade do país a vencer o novo coronavírus. Jornal da Record.

[10] Rede Globo de Televisão. (2020). Coronavírus: Manaus pode ser primeira cidade brasileira a vencer doença. Rede Globo de Televisão, 12 de junho de 2020.

[11] Jornal da Globo. (2020). Pesquisadores dizem que é cedo para flexibilizar isolamento social no Amazonas. Jornal da Globo, 11 de junho de 2020.

[12] Folha de São Paulo. Pesquisadores divergem se Manaus se livrou da epidemia. Folha de São Paulo, 14 de junho de 2020.

[13] TV A Crítica (2020) Estudo aponta que Manaus será a primeira cidade a vencer a COVID-19 no país. TV A Crítica.

[14] Acevedo, M. A., Dillemuth, F. P., Flick, A. J., Faldyn, M. J., Elderd, B. D. (2019). Virulence-driven trade-offs in disease transmission: A meta-analysis. Evolution, 73(4), 636-647.

[15] Day, T., Gandon, S., Lion, S., Otto, S. P. (2020). On the evolutionary epidemiology of SARS-CoV-2. Current Biology, 30, R841–R870.

[16] Bitar, S., Steinmetz, W. A. (2020). Scenarios for the spread of COVID-19 in Manaus, Northern Brazil. Annals of the Brazilian Academy of Sciences, 92(4), art. e20200615.doi.

[17] Okell, L. C., Verity, R., Watson, O. J. et al. (2020). Have deaths from COVID-19 in Europe plateaued due to herd immunity? The Lancet, 395, 110-111.

[18] Pereira, H. S., Barbosa, D. E. S., Lorenzi, B. C., Vasconcelos, A. R. M. (2020). Fases da pandemia em 6 capitais da Amazônia brasileira. Boletim ODS Atlas Amazonas, 2(11), Junho de 2020.

[19] Verhulst, P.F. (1838). Notice sur la loi que la population suit dans son accroissement. Correspondence Mathematique et Physique,10, 113‑121. https://userpages.umbc.edu/~rostamia/math481/1838-Verhulst.pdf

[20] Pearl, R. & L. J. Reed. (1920). On the rate of growth of the population of the United States since 1790 and its mathematical representation. Proceedings of the National Academy of Sciences U.S.A. 6: 275‑288. 8; https://doi.org/10.1073/pnas.6.6.275

[21] Fearnside, P. M. (1986). Human Carrying Capacity of the Brazilian Rainforest. Columbia University Press, New York, NY, U.S.A. 293 pp.

[22] Kingsland, S. (1982). The refractory model: The logistic curve and the history of population ecology. Quarterly Review of Biology 57: 29‑52.

[23] Orellana, J. D. Y. et al., (2021). Excesso de mortes durante a pandemia de COVID-19: subnotificação e desigualdades regionais no Brasil. Cadernos de Saúde Pública, v. 36, n. 1, e00259120.

[24] ALEAM (Assembleia Legislativa do Estado do Amazonas). (2020). Audiência Pública virtual. ALEAM, Manaus, AM.

[25] Barreto, I. C. De H. C., et al. (2021). Health collapse in Manaus: the burden of not adhering to non-pharmacological measures to reduce the transmission of Covid-19. Saúde Em Debate, 45(131), 1126–1139.

[26] G1-AM (2020). Hospital de campanha de Manaus encerra atividades após dois meses, e prefeitura fala em redução de novos casos de Covid-19. G1-AM.

[27] Santos, M. (2020). Pesquisador pede suspensão das aulas com dados de junho e julho quando não havia aulas. Portal Marcos Santos, 18 de agosto de 2020.

[28] Ferrante, L., et al. (2021). How Brazil’s President turned the country into a global epicenter of COVID-19. Journal of Public Health Policy 42, 439–451.

[29] Alfaia, I. (2020). Ministro da Saúde anuncia fim do pico do coronavírus no Amazonas. Brasil Norte Comunicação, 23 de junho de 2020.

[30] Souza, W.M. et al. (2020). Epidemiological and clinical characteristics of the COVID-19 epidemic in Brazil. Nature Human Behaviour 4, 856–865.

[31] Singh, V.B. (2021). The human costs of COVID-19 policy failures in India. Nature Human Behaviour 5, 810–811.

[32] Merkley, E. & Loewen, P. J. (2021). Anti-intellectualism and the mass public’s response to the COVID-19 pandemic. Nature Human Behaviour 5, 706–715.

[33] Gravino, P. et al. (2022). The supply and demand of news during COVID-19 and assessment of questionable sources production. Nature Human Behaviour 6, 1069–1078.

[34] Córdoba-Aguilar, A. et al. (2021). Tackling zoonoses in a crowded world: Lessons to be learned from the COVID-19 pandemic. Acta Tropica 214, 105780.

[35] Esta é uma tradução de Ferrante, L.; Almeida, A.C.L.; Leao, J.; Steinmetz, W.A.; Vassao, R.C.; Vilani, R.M.;Tupinambas, U.; Fearnside, P.M. (2023). Misinformation caused increased urban mobility and the end of social confinement before the second wave of COVID-19 in Amazonia. Journal of Racial and Ethnic Health Disparities. As pesquisas de PMF são financiados pelo Nacional Conselho Científico e Tecnológica Desenvolvimento e Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Amazonas (FAPEAM).

Os autores

Lucas Ferrante é doutor em Biologia (Ecologia) pelo Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (Inpa) e atualmente é pós-doutorando na Universidade Federal do Amazonas (Ufam). Foi primeiro autor de notas em Science e Nature Medicine sobre o impacto de COVID-19 na Amazônia, inclusive em povos indígenas, e coordenou o grupo formado a pedido do Ministério Público-AM sobre o COVID-19 em Manaus. Tem pesquisado agentes do desmatamento, buscando políticas públicas para mitigar conflitos de terra gerados pelo desmatamento, invasão de áreas protegidas e comunidades tradicionais, principalmente sobre Terras indígenas e Unidades de Conservação na Amazônia.

Alexandre Celestino Leite Almeida é professor da Universidade Federal de São João Del Rei (UFSJ) no campus Alto Paraopeba na cidade de Ouro Branco e membro do corpo docente do mestrado profissionalizante PROFMAT (Campus Alto Paraopeba). Possui graduação em Matemática Computacional (2002), mestrado em Matemática (2005) e Doutorado em Engenharia Elétrica (2011) pela Universidade Federal de Minas Gerais. Atualmente Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Matemática Aplicada. Atualmente está interessado em Detecção de Clusters, redes complexas, Otimização, modelagem de vigas, Epidemiologia e Redes de Sensores sem fio.

Jeremias da Silva Leão éprofessor Adjunto II do Departamento de Estatística e Pesquisador do Grupo de Bioestatística da Universidade Federal do Amazonas (UFAM). Também é pesquisador dos Grupos de Análise de Sobrevivência e Confiabilidade da UFSCar e Modelagem Estatística e Probabilidade da UFCG, e membro permanente do Programa de Doutorado em Matemática (PDM) em Associação Ampla UFPA/UFAM e do Programa de Pós-Graduação em Matemática (PPGM) da UFAM. Possui graduação em Estatística pela Universidade Federal do Ceará (2007), mestrado em Estatística pela Universidade Federal de Pernambuco (2010) e doutorado em Estatística pela Universidade Federal de São Carlos/Universidade de São Paulo (2017). Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Econometria/Análise de Regressão, Séries Temporais e Análise de Sobrevivência, atuando principalmente nos temas: Modelos de probabilidades; Modelos Autoregressivos de Duração Condicional; Modelagem de Eventos Extremos; Modelos de Longa Duração e Modelos de Fragilidade.

Wilhelm Alexander Steinmetz éProfessor Adjunto e Chefe do Departamento de Matemática da Universidade Federal do Amazonas (UFAM) em Manaus. Possui Graduação e Mestrado em Matemática – University of Oxford, Reino Unido (2004), Mestrado e Doutorado em Matemática (Especialização: Álgebra / Geometria Algébrica) – Université Paris-Sud 11, França (2009) e Especialização em Antropologia – Unyleya (2019).

Ruth Camargo Vassão é aposentada do Laboratório de Biologia Celular do Instituto Butantan – São Paulo, SP. Possui graduação em Ciências Biológicas pela Universidade de São Paulo (1980), mestrado em Imunologia pela Universidade de São Paulo (1987) e doutorado em Imunologia pela Universidade de São Paulo (1993), além de pós-doutorado no Instituto Max-Planck de Imunobiologia de Freiburg e Universidade Albert Ludwigs de Freiburg (Alemanha) (1995-1996). Tem experiência na área de Imunologia, com ênfase em Imunologia de Tumores, atuando principalmente nos seguintes temas: estudo de células e citocinas envolvidas na resposta imune contra tumores. Utilização de fitoterápicos, imunomoduladores e toxinas ofídicas in vivo e in vitro, no modelo de melanoma murino, visando aumento no tempo médio de sobrevida e diminuição no número de metástases.

Rodrigo Machado Vilani Possui graduação em Ciências Biológicas pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2000) e em Direito pela Faculdade Vianna Júnior (2003). Possui mestrado em Direito (2006) e doutorado em Meio Ambiente (2010) pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro. Realizou pós-doutorado no Programa de Biodiversidade e Saúde da Fundação Oswaldo Cruz (2014). É professor adjunto da Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (UNIRIO), onde ingressou em 2014. Suas áreas de interesse são: Direito Ambiental; Política Ambiental; Áreas protegidas; Conflitos Ambientais; Ecoturismo.

Unaí Tupinambás é Professor Associado III do Departamento de Departamento de Medicina Interna da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Assessor técnico do Departamento de Vigilância, Prevenção e Controle das de IST, do HIV/Aids e das Hepatites Virais (DIHV). Orientador do programa de pós-graduação em Ciências da Saúde: Infectologia e Medicina Tropical. Possui graduação em Medicina pela Universidade Federal de Minas Gerais (1986), mestrado em Infectologia e Medicina Tropical pela Universidade Federal de Minas Gerais (1999) e doutorado Curso de Pós-Graduação em Ciências da Saúde: Infectologia e Medicina Tropical – pela Faculdade de Medicina UFMG (2004). É membro do comitê de enfrentamento da COVID-19 na UFMG e Prefeitura de Belo Horizonte. Coordenador de projetos de Extensão e Pesquisa na Faculdade de Medicina para enfrentamento da pandemia COVID-19.

Philip Martin Fearnside é doutor pelo Departamento de Ecologia e Biologia Evolucionária da Universidade de Michigan (EUA) e pesquisador titular do Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (Inpa), em Manaus (AM), onde vive desde 1978. É membro da Academia Brasileira de Ciências. Recebeu o Prêmio Nobel da Paz pelo Painel Intergovernamental para Mudanças Climáticas (IPCC), em 2007. Tem mais de 750 publicações científicas e mais de 700 textos de divulgação de sua autoria que estão disponíveis aqui.

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